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【python】协程
阅读量:443 次
发布时间:2019-03-06

本文共 496 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

关于Python协程的研究,最近在研究locust时有所感悟。Locust是一款开源性能测试工具,其单机并发能力远超JMeter,主要得益于Python协程的高效实现。

多线程和协程都是实现并发的方式,但协程基于单线程。为了理解协程的优势,我编写了一个爬取四个URL的例子,每个URL有不同的等待时间。初始代码中,四个任务依次执行,总耗时为10秒。随后尝试使用async/await优化代码,发现总耗时仍为10秒,未能充分利用协程的优势。

进一步研究发现,使用asyncio.create_task可以创建协程任务,并通过await等待任务完成。优化后的代码显示,总耗时仅为4秒,这表明协程能够高效地并行执行任务,只需等待最长任务完成。

Python协程的优势在于能在单线程内实现并发,避免了多线程的GIL限制。asyncio.run(main())的简洁接口使得协程管理更加易于操作,特别是在现代Python版本中表现优异。

通过引入协程,代码的执行效率得到了显著提升,从10秒缩短到仅需等待最长的4秒。这不仅提升了性能,也更好地利用了计算资源,体现了Python在并发处理方面的强大能力。

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