博客
关于我
【python】协程
阅读量:443 次
发布时间:2019-03-06

本文共 496 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

关于Python协程的研究,最近在研究locust时有所感悟。Locust是一款开源性能测试工具,其单机并发能力远超JMeter,主要得益于Python协程的高效实现。

多线程和协程都是实现并发的方式,但协程基于单线程。为了理解协程的优势,我编写了一个爬取四个URL的例子,每个URL有不同的等待时间。初始代码中,四个任务依次执行,总耗时为10秒。随后尝试使用async/await优化代码,发现总耗时仍为10秒,未能充分利用协程的优势。

进一步研究发现,使用asyncio.create_task可以创建协程任务,并通过await等待任务完成。优化后的代码显示,总耗时仅为4秒,这表明协程能够高效地并行执行任务,只需等待最长任务完成。

Python协程的优势在于能在单线程内实现并发,避免了多线程的GIL限制。asyncio.run(main())的简洁接口使得协程管理更加易于操作,特别是在现代Python版本中表现优异。

通过引入协程,代码的执行效率得到了显著提升,从10秒缩短到仅需等待最长的4秒。这不仅提升了性能,也更好地利用了计算资源,体现了Python在并发处理方面的强大能力。

转载地址:http://fukfz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MyEclipse配置SVN
查看>>
MTCNN 人脸检测
查看>>
MyEcplise中SpringBoot怎样定制启动banner?
查看>>
MyPython
查看>>
MTD技术介绍
查看>>
MySQL
查看>>
mysql
查看>>
MTK Android 如何获取系统权限
查看>>
MySQL - 4种基本索引、聚簇索引和非聚索引、索引失效情况、SQL 优化
查看>>
MySQL - ERROR 1406
查看>>
mysql - 视图
查看>>
MySQL - 解读MySQL事务与锁机制
查看>>
mysql 1264_关于mysql 出现 1264 Out of range value for column 错误的解决办法
查看>>
mysql 1593_Linux高可用(HA)之MySQL主从复制中出现1593错误码的低级错误
查看>>
mysql ansi nulls_SET ANSI_NULLS ON SET QUOTED_IDENTIFIER ON 什么意思
查看>>
MySQL Binlog 日志监听与 Spring 集成实战
查看>>
Mysql Can't connect to MySQL server
查看>>
mysql case when 乱码_Mysql CASE WHEN 用法
查看>>
Multicast1
查看>>
MySQL Cluster 7.0.36 发布
查看>>