博客
关于我
【python】协程
阅读量:443 次
发布时间:2019-03-06

本文共 496 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

关于Python协程的研究,最近在研究locust时有所感悟。Locust是一款开源性能测试工具,其单机并发能力远超JMeter,主要得益于Python协程的高效实现。

多线程和协程都是实现并发的方式,但协程基于单线程。为了理解协程的优势,我编写了一个爬取四个URL的例子,每个URL有不同的等待时间。初始代码中,四个任务依次执行,总耗时为10秒。随后尝试使用async/await优化代码,发现总耗时仍为10秒,未能充分利用协程的优势。

进一步研究发现,使用asyncio.create_task可以创建协程任务,并通过await等待任务完成。优化后的代码显示,总耗时仅为4秒,这表明协程能够高效地并行执行任务,只需等待最长任务完成。

Python协程的优势在于能在单线程内实现并发,避免了多线程的GIL限制。asyncio.run(main())的简洁接口使得协程管理更加易于操作,特别是在现代Python版本中表现优异。

通过引入协程,代码的执行效率得到了显著提升,从10秒缩短到仅需等待最长的4秒。这不仅提升了性能,也更好地利用了计算资源,体现了Python在并发处理方面的强大能力。

转载地址:http://fukfz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 深度分页性能急剧下降,该如何优化?
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降,该如何优化?
查看>>
MySQL 添加列,修改列,删除列
查看>>
mysql 添加索引
查看>>
MySQL 添加索引,删除索引及其用法
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能?
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能?有什么优化方案?
查看>>
MySQL 用户权限管理:授权、撤销、密码更新和用户删除(图文解析)
查看>>
mysql 用户管理和权限设置
查看>>
MySQL 的 varchar 水真的太深了!
查看>>
mysql 的GROUP_CONCAT函数的使用(group_by 如何显示分组之前的数据)
查看>>
MySQL 的instr函数
查看>>
MySQL 的mysql_secure_installation安全脚本执行过程介绍
查看>>
MySQL 的Rename Table语句
查看>>
MySQL 的全局锁、表锁和行锁
查看>>
mysql 的存储引擎介绍
查看>>
MySQL 的存储引擎有哪些?为什么常用InnoDB?
查看>>
Mysql 知识回顾总结-索引
查看>>
Mysql 笔记
查看>>
MySQL 精选 60 道面试题(含答案)
查看>>